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统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、E

李航.统计学习方法，机器学习必学书籍。

经典书籍《统计学习方法》李航，第3章k近邻法(KNearestNeighbors)-Python代码

经典书籍《统计学习方法》李航，第5章决策树(DecisionTree)-Python代码

经典书籍《统计学习方法》李航，第7章 支持向量机（SVM）-Python代码

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本书介绍了统计学习主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机，k邻近，贝叶斯，决策树等等

全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论