用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取-

关于图像处理方面的特征提取，稀疏表示的程序

罗振波的SVM程序，非常优秀的程序，适应研究SVM的人下载

支持向量机SVM和核函数的matlab程序代码--完整,调试过的有效的程序

matlab支持向量机分类实例附数据

Andrew W. Moore教授关于支持向量机的课件,清晰易懂,是了解支持向量机很好的资料!

from sklearn.datasets import make_circles from sklearn.svm import SVC import matplotlib.pyplot as pl

分类任务是以一个“间隔”来完成的。用一根很粗的线来分类。间隔是一个中立区。目标是从计算和数学的角度去找到这个最大化间隔的解。

线性支持向量机算法实现matlab

浙江大学的SVM(支持向量机)课件,介绍详细、易懂。

自己总结的支持向量机推导过程，用树形图的形式展现，通俗易懂。