暂无评论
一般的支持向量机（SVM）只能够用作二分类，而本次上传的代码是一个四分类的支持向量机（SVM）算法实现，代码的关键部分都会有注释，适合刚入门的小白看。本代码还用到了libsvm这个工具箱，需要读者自己
支持向量机SVM入门1-3支持向量支持向量机SVM入门1-3机SVM入门1-3
支持向量机C语言版，包括mysvm-manual工具箱介绍.pdf
【论文】从零构建支持向量机(SVM)上传书籍均经本人鉴定为原版或高清扫描版，且积分一律设置为5积分，更多书籍请查看我的资源。
在机器学习领域,支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类(异常值检测)以及回归分析。 其具有以下特征: (1)SVM可以
已经调试可用!可放心下载使用!
运用libSVM支持向量机算法对数据进行简单的处理,
本程序应用SVM为基础，核函数采用高斯核函数，数据为手写数字数据1和9，用smo加速算法，识别正确率达99.4%，而且我博客有讲解
主要为大家详细介绍了Python机器学习之SVM支持向量机,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
暂无评论