遗传算法自动组卷人工智能 源码实验报告

双种群遗传算法程序流程图

用简单遗传算法求解8皇后问题，每次输出一代染色体中最好和最差个体的适应度，当求的解时便将解输出，解依次为0到7行哪一列放棋子，只是简单的熟悉一下遗传算法，代码没有写注释，如果有问题与我讨论就发邮件吧，

人工智能理论与主要算法实验，理论部分也可见博客文章

写了很多注释,保证看的懂 MATLAB编写的

遗传算法:遗传算法-Matlab

第 三 章 遗传算法蚁群算法与粒子群算法;3.1 遗传算法 ;生物在自然界中的生存繁衍显示出了其对自然环境的优异自适应能力受其启发人们致力于对生物各种生存特性的机理研究和行为模拟为人工自适应系统的设计

* * 算法流程 * * 程序伪代码 For each particle Initialize particle End Do For each particle Calculate fitness

人工智能极品入门例子，从C++转到java的代码

智能组卷是一个包含多重约束条件的目标优化问题，遗传算法的群体搜索策略可以为多目标优化提供较好的解决方案。但传统的遗传算法在组卷过程中存在收敛速度慢、收敛性较差等缺点，组出的试卷质量不高。提出一种新的元

PROLOG语言编程,描述亲属关系的PROLOG程序,路径查询程序,候选人名单程序,实现递归谓词remove(X,Y,Z),它用于从表Y中除去所有整型数X的倍数值后得到新表Z。