MOEA/D多目标遗传算法

包含NSGA-II代码，使用JAVA语言编写。里面还包含多种目标算法。

利用多目标法处理约束条件，提出一种改进的基于多目标优化的遗传算法用于求解约束优化问题。该算法将约束优化问题转化为两个目标的多目标优化问题;利用庄家法构造非劣个体，将种群分为支配子种群和非支配子种群，以

基于多目标规划问题，给出了QoS路由指标的形式化描述及数学模型。提出了用NSGA-II算法来实现QoS路由，并采用网络资源消耗和负载分布为目标函数，使得算法在消耗网络资源最小的基础上，使负载均衡分布，

现有的路由算法一般只优化单个QoS目标，存在很大的局限性。提出了基于遗传算法的QoS组播路由多目标优化算法，在每次进化中搜索组播路由树的MultiPareto最优解集。仿真实验表明，该方法有很高的成功

多目标遗传算法及其在库存管理中的应用，蔺琳，宋士吉，基于CVaR(条件风险价值)的风险度量方法研究库存管理建模问题,提出了同时考虑成本和风险的双目标优化模型；基于问题的结构特性，提��

在多种群并行遗传算法(MultipopulationParallelGeneticAlgorithm)的基础上，将复合形法引入遗传算法来反映决策者对各目标函数的偏好信息，提出了一种新的结合复合形法的

（孙竫2012）用于区间参数多目标优化问题的遗传算法.pdf )

遗传算法在工程项目多目标优化中的应用研究

采用改进遗传算子操作策略的遗传算法以解决起重机三维空间多目标吊装路径的规划问题.首先建立起重机作业场景和位姿空间的数学模型,将起重机的空间多自由度路径规划问题转化成平面路径点的求解问题.然后确定以吊装

基于遗传算法的风力发电行星传动系统多目标模糊优化*,李武,聂松辉,行星传动系统的性能对风力发电机的效率及可靠性都有重要影响。对1.5MW风力发电传动系统的结构进行了分析,以体积最小和重合度最大�