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朴素贝叶斯文本分类器 将微博信息分类为正向情感和负向情感 类标签为表情符号 工程中包含源数据 数据预处理程序 具体使用方法参见readme

Python项目案例开发从入门到实战源代码第8章 微信网页版协议应用——微信机器人.rar

特点 这是分类算法贝叶斯算法的较为简单的一种,整个贝叶斯分类算法的核心就是在求解贝叶斯方程P(y|x)=[P(x|y)P(y)]/P(x) 而朴素贝叶斯算法就是在牺牲一定准确率的情况下强制特征x满足独

本文实例讲述了朴素贝叶斯算法的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 朴素贝叶斯算法优缺点 优点:在数据较少的情况下依然有效,可以处理多类别问题 缺点:对输入数据的准备方式敏感

朴素贝叶斯python版本，内容很详细，直接可用，可以从代码更容易理解朴素贝叶斯背后的原理。

朴素贝叶斯法，使用scikit-learn自带的digits数据集

贝叶斯分类算法与应用

主要介绍了PHP实现机器学习之朴素贝叶斯算法,结合实例形式详细分析了朴素贝叶斯算法的概念、原理及php实现技巧,需要的朋友可以参考下

Improvement and Application of Naive Bayesian Classification Algorithm

数据挖掘上机作业实现朴素贝叶斯简单分类