方便大家理解的mean shift课件

复杂环境下实时人脸跟踪方法在视觉监控系统中具有很重要的意义, 但目前的跟踪算法普遍存在目标 遮挡、 尺寸变化等过于敏感的不足, 限制了其应用范围。提出了一种人脸检测、 mean-shift 算法与卡尔

MeanShift图像识别算法简单例子Java版

基于Mean_Shift和NMI特征的人眼跟踪

Roughly, visual tracking algorithms can be divided into two main classes: deterministic tracking and

In landmark-based image registration, estimating the landmark correspondence plays an important role

一个安装驱动的源码，可以安装，加载，停止，卸装驱动

基于MeanShift算法的安全帽跟踪，吴玉康，杜边境，本文分析了智能视频监控在煤矿企业的重要意义，提出了基于安全帽特征的运动人体目标跟踪策略，并采用基于MeanShift算法的跟踪算法��

针对视频序列中多目标的跟踪问题，提出一种基于mean．shitf和粒子滤波的多目标混合跟踪算法，采用目标之间的距离门限和相似度门限作为转换条件，有效地结合Mean．shitf算法的简单快速和粒子滤

在视觉跟踪领域，MeanShift算法是一个非常优秀的算法，是国外最近几年才发展起来的。国外研究者比较多，国内的很少，去年才见有几篇文章发表。初入跟踪领域，走过了很多弯路后，后来在MeanShift算

基于颜色直方图的传统Mean Shift视频目标跟踪算法，容易受到背景信息的干扰而造成定位偏差。针对此问题，提出了一种基于漂移系数的加权颜色直方图算法。根据核窗口内每个像素提供系数的大小，抑制对漂移贡