从读取文件、去除重用词、正则化、到词向量、再到预测分类。最后ROC曲线评估,一整套(带数据集),下载即运行。如果好用,还请给个好评
朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类的方法。对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布。然后基于此模型,对于给定的输入x,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的
bayesian - Golang朴素贝叶斯分类
贝叶斯文本分类器
java实现朴素贝叶斯算法
用C实现的朴素贝叶斯的算法实现,对于数据挖掘的贝叶斯算法的理解有一定的帮助
用Qt写朴素贝叶斯算法代码,详细准确,可读性强,界面美观,有利于大家学习朴素贝叶斯算法。
朴素贝叶斯算法是统计上分类,可以用来分类预测。
自己用scala实现的朴素贝叶斯算法。最近学习machine learning,由于之前学习了spark,于是使用scala尝试写写代码
朴素贝叶斯算法的java实现,具有很好的分类效果