FLD的人脸识别方法

基于稀疏表示的人脸识别方法实现

基于Processed Histogram的人脸识别方法,"Face Recognition using processed histogram and phase only correlation

基于FLD的人脸识别算法

归纳分析最近几年的人脸识别方法。

人脸自动识别是模式识别、图像处理等学科的一大研究热点,近几年来关于人脸识别的研究取得了很大进展.本文重点对近三、四年来人脸识别的研究进行综述并对各种方法加以评论

为了降低人脸Ｇａｂｏｒ特征的维数，提出了一种新的基于Ｇａｂｏｒ幅值的纹理表征（ＧＭＴＲ）方法用于人脸识别。ＧＭＴＲ由伽玛分布（ΓＤ）拟合Ｇａｂｏｒ幅值的分布来刻画，拟合的ΓＤ参数作为纹理特征。在ＦＥＲ

matlabFLD_basedFaceRecognitionSystem

基于FLD的人脸识别系统实现，可运行matlab源代码，详细注释，试验图片都有

人工神经网络的人脸识别方法，学位论文，详细介绍了人脸识别的算法

人脸识别是模式识别中的热点研究课题，人脸识别研究的关键是特征提取。子空间方法由于计算方便、提取特征稳定等在特征提取领域得到了广泛地应用。线性子空间分析方法的思想就是根据一定的性能目标来寻找一线性的空间

在Boosting算法中，我们将分类任务划分成多个子分类器，每个子分类器专注于一些难分类的样本，然后组合这些子分类器形成一个强的分类器。

改进人脸模板建模的人脸识别方法，陈振学，常发亮，人脸识别是一种典型的生物特征识别方法，其在安全验证系统、档案管理、人机交互、社会安全等方面有着巨大的应用前景。本文提出一

基于FLD人脸识别matlab程序

基于子段分割的人脸识别方法

采用了一种基于SURF的人脸识别方法,其中所提取出的SURF特征向量对于图像的尺度与旋转变化均具有较好的适应性;通过采用LDA算法有效地缩短了运算时间;此外还采用K-means聚类方法对特征向量进行分