K-means学习算法

聚类算法分析小例子，使用PyCharm写的，关于篮球运动员聚类的代码~~~

主要为大家详细介绍了C语言实现K-Means算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

该数据集为西瓜数据集4.0,可做多种聚类使用,在我的博客《机器学习之K-means算法(小白入门级别)》的代码中使用。

K-Means算法的Java实现，附带标准测试数据集。

c#实现的k-means算法，从数据库中读取二维的数据，数据库可以自己建，自己修改

k-means算法的C#实现，可以直接运行的，不过比较简单，仅仅是简单的原理说明。

主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。

C++编写的文本聚类算法K-means算法可以执行

附带了150个4维数据，300个9维数据，68040个9维和16维数据，以文件的方式输出结果。

数据挖掘，K-means源码，数据集为iris-Data mining, K-means source code for the iris data set