基于深度学习的图像语义提取与图像检索技术研究

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本文介绍了基于深度学习的图像识别技术，将深度学习和和支持向量机结合，将多个限制性波尔兹曼机与SVM连接构建多层分类模型，并将其应用到图像识别中。

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首先采用基于颜色聚类的方法将图像分割成区域,提取每个区域的Gabor小波纹理特征和灰度共生矩阵纹理特征,接着 采用信息熵对特征进行选择,使用选择后的特征对图像区域进行聚类,得到每幅图像的语义特征向量;