基于二维图像的三维重建技术的研究与开发

为了实现数字城市中三维建筑场景的快速建模,针对平顶建筑,采用"Alphashapes算法"提取建筑轮廓线,进一步概括和规则化后,结合屋顶高度可快速实现平顶建筑三维模型的自动重建;针对非平顶建筑,采用"

基于多视图的几何的三维重建的具体研究方法，从多方面考虑构成三维重建

基于人体骨骼的稠密三维重建，郭帅，朱晓民，在过去几十年中，使用消费级RGB-D相机进行三维重建已经在计算机视觉、机器人技术和计算机图形学领域得到了广泛的研究。随着增强现�

在计算机视觉领域中，使用二维投影恢复物体三维信息的过程称为三维重建。 三维重建在计算机视觉中具有重要的研究价值

包含有完整的三维重建代码，矩阵的求解和图像的转换

基于双目视觉的三维重建，包含了重建过程中的基本步骤：1、稀疏点匹配与重建（无图像校正）；2、稀疏点匹配与重建；3、密集点匹配

文章的第二章，从三维激光扫描数据的特点出发，介绍了数据处理的基本程，重点介绍了预处理的内容：其一，介绍了使用FAROLaserScanner880的套软件FAROScene和商业软件GeomagicS

MATLAB三维点云重构Surfacerecostructionfromscatteredpointscloud

基于医学CT图像的三维重建面绘制算法的研究

提出一种基于长序列未定标图像的三维重建方法，并将其成功地应用于增强现实实例中。首先，基于传统KLT跟踪算法提出了一种针对序列图像的改进特征点匹配策略，通过特征点运动向量的预测减小了相应特征点的搜索范围