基于harris角点特征的图像配准程序

针对基于点特征和线特征配准SAR图像和光学图像的不足,提出了一种基于闭合区域特征的自动配准方法。通过对SAR图像和光学图像进行图像分割提取闭合区域,利用仿射不变矩对闭合区域进行匹配,提取经配对闭合区域

图像分析应用对图像配准的精度和速度要求越来越高，传统配准方法很难满足要求。为此，提出一种基于二人博弈的配准方法，该方法将两种基于不同图像特征（如特征点和轮廓）的配准方法视为两个局中人，通过寻求二人博弈

基于尺度不变特征变换的SAR图像配准改进方法

针对基于特征点的弹性配准方法对局部存在较大尺度形变的医学图像配准精度较低的不足,提出一种从全局到局部逐步细化的特征提取弹性配准方法.该方法首先采用尺度不变特征变换算法(scale invariant

关于医学图像配准的程序，用vc++做得。希望对大家有所帮助

为了能准确快速提取特征和可靠匹配特征点对,提出一种稳健的基于特征点的配准算法。首先改进了Plessey角点检测算法,有效提高所提取特征点的速度和精度。然后利用相似测度归一化互相关(Normalized

图像配准源码，是对取自不同时间，不同传感器或者不同视角的统一场景多幅图匹配的过程。。。。。。。。。

这是帖子“基于SIFT特征的图像配准（附Matlab源代码）”中实验二和实验三所使用到的图片

对棋盘标定等有用，通过其他的code对比，在提取角点时，该算法是精度比较高的。

Harris算子是C．Harris和J．Stephens在1988年提出的一种基于信号的点特征提取算子。这种算子受信号处理中自相关函数的启发，给出与自相关函数相联系的矩阵M。M 阵的特征值是自相关函数