k-means 源码

聚类分析又称群分析，它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。聚类(Cluster)分析是由若干模式(Pattern)组成的，通常，模式是一个度量(Measur

k-means source code , patitioner n object int k cluster

matlab环境下的iris 和 sonar的数据聚类。包括GA、k-means、FCM(只有iris)。 GA需要下载一个交叉验证工具盒,运行时会提示。 其他两个下载直接可用。

天真_K_均值 使用劳埃德算法的K-Means聚类的超简单实现。

使用k均值聚类的图像压缩 该程序使用图像中每个像素的RGB值作为特征执行k-means clustering 。 图像中成千上万种独特的颜色基本上平均为K种不同的颜色。 各种K值的输出如下所示。 将要

此处基于K-means算法处理Iris数据集 Kmeans.py模块: import numpy as np class KMeansClassifier(): """初

K-means聚类PPT,讲课实用课件。共包括算法原理、算法流程、实例讲解、应用场景、算法总结、改进算法几个内容。

python代码编写,K-MEANS聚类算法。

基于python的k-means聚类算法的实现代码,不是调用sklearn库的实现方式,步骤清晰且比较详细!如有错误,欢迎批评指出,谢谢!

在一个经典的k-means算法程序上的改进,能够对图像进行分层输出,最大分层数位32.程序采用的是vs2005实现,内附有实验源码及实验结果图像,包括分2、4、8、32层的结果,希望对图像分割感兴趣的