本文研究了基于神经网络的非均匀性校正算法,并分析了算法中存在的缺陷及其产生的原因。在此基础上,对神经网络法做出如下改进:一方面采用引导滤波计算预测图像,在对图像起到平滑作用的同时保留图像中的边缘信息,从而在提高校正效果的同时有效抑制“鬼影”现象的产生;