压缩传感（正交匹配追踪算法）程序

压缩传感的恢复算法，为Matlab代码，方便仿真使用

压缩传感重构算法的matlab实现，包含pdf文档的算法描述，对于学习压缩传感理论有很大帮助。

摘要：压缩传感理论（Ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｖｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ，ＣＳ）以远低于Ｎｙｑｕｉｓｔ采样频率的非适应性测量和优化方法高概率重构信号．本文介绍了ＣＳ的基本理论、重构算法，包括贪婪、凸优化方法及我们提

用量子信号处理的框架，对测量向量加上正交约束，设计了检测的正交匹配滤波算法

matlab开发-块正交匹配跟踪。采用BOMP算法进行压缩系统识别。

压缩传感中OMP算法fortimes=1:m;%迭代次数forcol=1:N;%恢复矩阵的所有列向量product(col)=abs(T(:,col)'*r_n);%恢复矩阵的列向量和残差的投影

脉搏信号具有非线性非平稳的特性,在采集时易受外界噪声的干扰,会严重影响后续的结果分析,故提出了一种基于共生生物搜索算法改进的匹配追踪算法,用于对脉搏信号进行去噪的分析。首先借助共生生物搜索算法对匹配追

地震资料信噪比是影响地震资料质量的关键因素之一!目前的去噪方法大多难以保证在去噪的同时不损伤有效波#为此!提出了基于匹配追踪算法的时频滤波方法!该方法采用+减去,去噪方式!可以有效地去除噪声!且不

压缩感知是一种针对稀疏可压缩信号进行压缩采样的信号处理新方法,针对现有稀疏度探测方法中探测次数较多的问题,基于分治思想提出了盲稀疏度自适应匹配追踪(BSAMP)算法,首先分治试探信号稀疏度,使得其估计

基于粒子群优化的直觉模糊核匹配追踪算法