该书是邓自立教授的经典之作,研究了最优滤波理论的方法,由时间序列分析入手,建立了新的最优滤波理论的新方法。非常值得学习。
时间序列分析中,熵值特征提取至关重要。汇总了基本熵值和多尺度熵值,包含公式、概念和注意事项。提供 MATLAB 和 Python 工具包,可直接调用熵值计算。
时间序列理论在财政收入预测中的应用,刘一鸣,姜梦晶,本文通过利用我国1950至2009年共计60年的财政收入数据预测2010, 2011及2012年的财政收入。在R语言环境下,首先运用扩展的自相关函数
《多元统计分析-聚类分析-层次聚类》案例数据集提供了一个在多元统计分析中应用聚类分析技术的示例。该数据集不仅仅是一组数据样本,更是为研究人员提供了探索不同群体间关系的机会。通过层次聚类方法,可以发现数
利用时间作为自变量来预测一个时间序列未来的值,比如,可以预测地震、天气、股票等等,由于它的自变量只有时间,所以感觉很神奇,几乎就是拿一个变量自己来做回归,称之为自回归AR(autoregression
应用时间序列分析pdf版本,是由王燕编著的,中国人民大学出版社出版应用时间序列分析,ISBN:9787300066547,作者:王燕编著
应用时间序列分析的PPT,老师上课的课件,时间序列的定义,平稳序列的判别,描述了AR模型MA模型,ARMA模型
Lempel-Ziv复杂性已被广泛用于序列比较,并取得了可喜的结果,但是直到现在,尚未研究详尽历史中组件的分布。 本文研究了LZ单词的整体分布,并提出了一种用于序列比较的新统计方法。 考虑到组件的长度
基于SVM的金融时间序列分析的研究,刘迪,,本文通过比较支持向量机(SVM)和自回归移动平均模型(ARIMA)在金融时间序列回归分析的实验,提出了一种新的SVM和ARIMA的组合模型。该模
:介绍了m序列的本原多项式、产生方法及m序列在通信中的应用。m序列的自相关性较好,具有伪随机性,容 易产生和复制。主要应用于通信领域中的扩频和加密。频谱的展宽是通过将待传送的信息数据被高速率的伪随机序
