图片特征提取及拼接，MFC界面显示openCV处理结果

利用harris角点特征提取的matlab图像拼接程序，根据harris角点法，提取2张图像的特征点，然后匹配2图像特征点，找到正确位移量，进行图像拼接。

本文介绍了人脸图像识别中所应用MATLAB对图像进行预处理，应用该工具箱对图像进行经典图像处理,通过实例来应用matlab图像处理功能，对某一特定的人脸图像处理，进而应用到人脸识别系统。

特征提取的基本概念；常见特征提取方法；特征选择的基本概念

我们通常的方法是对图像库中的图片提取响应的特征，如果我们为了提高查询的准确率，通常会提取一些较为复杂的特征

SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)特征检测关键特性: 1建立尺度空间,寻找极值 工作原理 构建图像高斯金字塔,求取DOG,发现最大与最小值在每一级; 构建的

特征检测,尺度空间,选择不变性,特征向量 工作原理 1选择图像中POI(Points of Interest) Hessian Matrix 2在不同的尺度空间发现关键点,非最大信号压制 3发现特征点

在Excel里。

对图像进行二值化处理，获得连通域，再对每块区域进行形状特征提取，获得比如区域的周长、面积等几何特征

版本VS2013简单易懂

opencv的特征提取代码, 纹理 形状 颜色