大数据挖掘_系统方法与实例分析 源代码和数据
主要介绍大数据挖掘的方法,并分析相关的实例[2]。本书是大数据挖掘领域的扛鼎之作,由全球科学计算领域的领导者MathWorks(MATLAB公司)官方的资深数据挖掘专家撰写,MathWorks官方及多位专家联袂推荐。它从技术、方法、案例和最佳实践4个维度对如何系统、深入掌握大数据挖掘提供了详尽的讲解。技术:不仅讲解了大数据挖掘的原理、过程、工具,还讲解了大数据的准备、处理与探索;方法:既深入地讲解了关联规则方法、回归方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法等6大类数据挖掘主体方法,又重点讲解了时间序列方法和智能优化方法两种数据挖掘中常用的方法;案例:详细地再现了来自银行、证券、机械、矿业、生命科学和社会科学等6大领域的经典案例,不仅有案例的
推荐下载
-
数据仓库和数据挖掘架构
简单介绍了什么是数据仓库和数据挖掘,并主要讲述了数据库的架构以及数据挖掘的简单知识。
13 2021-01-29 -
数据仓库和数据挖掘综述
数据仓库和数据挖掘综述 概念、体系结构、趋势、应用
29 2018-12-21 -
大数据技术丛书数据挖掘与数据化运营实战思路方法技巧与应用
大数据技术丛书《数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用》迷你书 阿里巴巴数据分析专家 卢辉 用他多年的数据挖掘实践“以业务为核心,思路为重点,数据挖掘技术为辅助”的数据挖掘商业实践思想
40 2018-12-09 -
实战大数据MATLAB数据挖掘详解与实践
实战大数据MATLAB数据挖掘详解与实践
43 2019-05-16 -
基于大数据的数据挖掘
一篇关于基于大数据的数据挖掘的英文论文,很有阅读价值
25 2020-05-15 -
大数据数据流挖掘
大数据中的数据流挖掘,北京交通大学网络通信实验室开设的大数据课程,其中很重要的第三章数据流挖掘
43 2019-07-29 -
云计算大数据数据挖掘
Cloud computing, big data, data mining
46 2019-06-26 -
大数据高维数据挖掘
本论文面对大数据时代下的数据挖掘技术展开了研究,在总结了大数据时代 下数据特点以及其处理方法的优势和不足的基础上,针对不同数据来源的数据进 行了数据预处理并建立了通用的数学模型。在该数学模型基础上,分
64 2019-01-08 -
大数据时代的数据挖掘
大数据是2012的时髦词汇,正受到越来越多人的关注和谈论。大数据之所以受到人们的关注和谈论,是因为隐藏在大数据后面超千亿美元的市场机会。大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。以下内容供个人学习用,感兴趣
26 2021-02-09 -
大数据挖掘与商务智能简述
大数据挖掘与商务智能简述 大数据挖掘与商务智能简述 大数据挖掘与商务智能简述 150页成品
37 2018-12-21
用户评论