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Thispaperreviewsthreerecentbooksondataminingwrittenfromthreedifferentperspectives,i.e.,databases,machinelearning,andstatistics.Althoughtheexplorationi

主要介绍大数据挖掘的方法，并分析相关的实例[2]。本书是大数据挖掘领域的扛鼎之作，由全球科学计算领域的领导者MathWorks（MATLAB公司）官方的资深数据挖掘专家撰写，MathWorks官方及多位专家联袂推荐。它从技术、方法、案例和最佳实践4个维度对如何系统、深入掌握大数据挖掘提供了详尽的讲解

数据挖掘 聚类分析 目录1.聚类分析概述 2.各种距离的定义 2.1 样本相似性度量 2.2 类与类间的相似性度量 2.3 变量间的相似度度量 3.划分聚类 4.层次聚类 1.