梯度和边缘检测算法提取图像边缘

robert sobel krisch 边缘检测算子 能运行，效果不错

在图象边缘检测中往往要求所检测到的边缘具有封闭特性，本文详细地分析了目前常用的两种算法：哈夫变换和Canny边缘检测算法，最后，探讨边缘算子应满足的准则

OpenCV edge detection operator

Soble edge detection operator

经典边缘检测算子的实现Sobel prewitt，canny，roberts

运用Canny、Prewitt、Roberts、Sobel、Laplacian等微分算子进行边缘检测，得到分割图像。

针对传统Sobel算子在图像边缘检测中存在的弱边缘提取较差及边缘较粗等不足,提出了一种局部梯度增强的检测算法。算法采用改进的Sobel算子卷积模板计算图像梯度;然后对梯度图像采用局部标准差方法增强局部

如何进行边缘检测/边缘提取（对弹孔进行边缘检测）五种边缘检测算法

针对Kirsch 边缘检测算子的缺点,提出一种多阈值选取与改进的边 缘连接算法相结合的方法,对图像,尤其是医学图像进行边缘检测。该方法首先用高斯滤波 器对原始图像去噪,使用传统Kirsch 算子计算梯

这是个doc文档,里面写满了各种图像处理中边缘检测的matlab代码,包括分割、检测、提取等源程序代码