【目录】第1章成功之路11．1流程11．2业务理解21．2．1确定业务目标31．2．2现状评估41．2．3确定分析目标41．2．4建立项目计划41．3数据理解41．4数据准备51．5建模51．6评价61．7部署61．8算法流程图71．9小结10第2章线性回归：机器学习基础技术112．1单变量回归112．2多变量线性回归182．2．1业务理解182．2．2数据理解和数据准备182．2．3模型构建与模型评价212．3线性模型中的其他问题302．3．1定性特征302．3．2交互项322．4小结34第3章逻辑斯蒂回归与判别分析353．1分类方法与线性回归353．