精通机器学习:基于R(第2版)
【目录】第1章成功之路11.1流程11.2业务理解21.2.1确定业务目标31.2.2现状评估41.2.3确定分析目标41.2.4建立项目计划41.3数据理解41.4数据准备51.5建模51.6评价61.7部署61.8算法流程图71.9小结10第2章线性回归:机器学习基础技术112.1单变量回归112.2多变量线性回归182.2.1业务理解182.2.2数据理解和数据准备182.2.3模型构建与模型评价212.3线性模型中的其他问题302.3.1定性特征302.3.2交互项322.4小结34第3章逻辑斯蒂回归与判别分析353.1分类方法与线性回归353.