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【目录】第1章成功之路11．1流程11．2业务理解21．2．1确定业务目标31．2．2现状评估41．2．3确定分析目标41．2．4建立项目计划41．3数据理解41．4数据准备51．5建模51．6评价61．7部署61．8算法流程图71．9小结10第2章线性回归：机器学习基础技术112．1单变量回归11

【内容简介】本书旨在探讨如何优化算法效率，详细阐述了经典算法和特殊算法的实现、应用技巧和复杂度验证过程，内容由浅入深，能帮助读者快速掌握复杂度适当、正确率高的高效编程方法以及自检、自测技巧，是参加ACMICPC、GoogleCodeJam等国际编程竞赛、备战编程考试、提高编程效率、优化编程方法的参考

【内容简介】本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法

【内容简介】 《神经网络与深度学习》是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍，它不是教科书，作者已尽量把公式减少到极少，以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。《神经网络与深度学习》涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编码器、深度信念网络、卷积神经网络等，这些算法都已在很

涵盖很齐全的python代码实例，可以作为学习的利器，可以在工作中为你提供思路