Java实现BP神经网络，内含BP神经网络类，采用MNIST数据集，包含服务器和客户端程序，可在服务器训练后使客户端直接使用训练结果，界面有画板，可以手写数字
卷积神经网络CNN手写数字识别，有详细的代码注释和讲解，以及流程介绍，有利于初学者理解，能完整运行，且准确率当10各epochs时为0.985
神经网络写的手写体数字识别系统的原码，可以看一下
实战+原理--手写数字识别--CNN卷积神经网络--matlab
BP神经网络实现手写数字输入识别python 代码可以在下面链接中下载: https://gitee.com/cloud_maple/python_machine_learning.git 训练集和测
-手写-识别:MATLAB自编程实现BP神经网络手写数字识别
使用c++编写的 有源程序 有可执行文件 准确率较高
神经网络数字识别，通过神经网络算法，实现对数字的识别
本次设计要实现的目标就是建立一个图像处理识别的平台,使手写的汉字以图像文件格式(BMP)的形式输入FPGA,提取出其特征向量,通过分类识别,转换为汉字文本。我们需要设计和实现脱机手写汉字识别系统,主要
基于OpenCV的脱机手写字符识别技术学习OpenCV字符识别的好资料~
用户评论