机器学习实战(中文+英文+原版源代码+其他人整理代码）

机器学习代码。

本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回

机器学习实战MachineLearninginaction，原版电子书，带目录，非扫描版，非常清晰，本书适合机器学习相关研究人员及互联网从业人员学习参考。

机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域

《机器学习实战》一书的源代码，用python写的

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无论您刚接触电脑还是一个有经验的程序员，本书都将有助您学习使用Python机器学习相关知识。

机器学习实战那一本书里面的所有的数据集，还有源代码。

机器学习实战源代码+数据，也可以直接从图灵社区https://www.ituring.com.cn/book/1021网页中的随书下载中下载

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