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BP神经网络训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff()建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。第二个参数是一
说明，这个matlab程序的目标是对BP神经网络中的神经元连接权和阈值构成的高维参数空间进行最优求解，试图用PSO算法求解神经网络中的参数，而不是用传统的误差反传算法。但由于经典粒子群算法存在局部最优
基于MATLAB深度学习工具箱（推荐2018b以上版本），将CNN回归应用于圆滑神经网络算法求解。网络资源中关于该算法的示例较为有限，我们提供了适用于多输入单输出回归任务的二维数据多输入示例。
基于人工神经网络解决巡回售货问题，本文阐述了人工神经网络诞生的原因，并用hopfield网络来解决巡回售货问题
本文基于减肥这一实际问题，通过建立数学模型，探索如何才能健康、有效地减肥。分析了影响减肥的因素， 建立了减肥演算的BP 神经网络模型，运用动量梯度下降算法、L-M 优化算法和贝叶斯正则化算法对减肥的过
利用Hopfield神经网络解决TSP问题-论文-源码-PPT源码是C++,里面有很详细的注解，另附论文和PPT讲稿，花费了很长时间把代码注解完，对于课程作业及课设很有帮助。
利用利用Hopfield神经网络解决旅行商问题（TSP），开发平台为matlab
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用A*算法解决TSP问题，用python语言实现。用了一个400节点的数据进行测试
南工大人工神经网络资料全集（复习资料+上机+作业），感兴趣的可以关注我，我不定时上传有用的资料。祝学弟学妹学习进步
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