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介绍贝叶斯网络结构学习
朴素贝叶斯在java下的实现
Learning Bayesian Networks; Richard E. Neapolitan; Paperback: 674 pages Publisher: Prentice Hall; il
贝叶斯分类，主要讲述高斯贝叶斯的分类方法和如何分类。
贝叶斯NeticaNeticaNeticaNeticaNeticaNeticaNeticaNeticaNeticaNeticaNeticaNeticaNeticaNeticaNeticaNeticaN
贝叶斯判别，模式识别作业。比较简单。可以参考一下，提供借鉴。
详细介绍经验贝叶斯估计方法，使用贝叶斯方法的一个先决条件是知道先验分布，而在实际问题中，这一条件常常是不满足的。因为，即使在一个问题中，人们对参数取什么值可能事先（抽样以前）有一些知识，但这种知识往往
贝叶斯推理英文原版，Bayesian Reasoning and Machine Learning，David Barber
贝叶斯\贝叶斯统计推断+PDF.pdf，不错的电子书，200多页，才1分啊
使用Matlab编程，对教材74页例3.3.1进行编程仿真。其中，正电压A的值、噪声方差值、每个码元周期内的采样点数N自行设定（可设置为可调的变量）。噪声值可使用Matlab中产生高斯随机数的函数来进
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