可以优化带约束条件的函数

带容量约束的配送保障区域划分与配送路径集成优化,雷洪涛,祁振一,配送区域划分和配送路径优化是军事物流系统中的关键环节。本文研究了在考虑配送车辆容量约束情况下的配送保障区域划分与配送路径

针对现有的时域鲁棒优化算法无法解决带约束的优化问题,基于群智能优化方法,提出一种求解带约束优化问题的时域鲁棒优化算法.首先,用约束条件构造罚函数,将带约束优化问题处理成为无约束优化问题;然后,采用一个

求解约束优化问题的增广拉格朗日函数法_杜学武

传统的罚函数约束问题处理方式极易陷入局部最优,难以达到理想的优化效果。针对这一问题,提出了一种新的约束罚函数处理方法,该方法结合粒子群优化算法的原理特性和已有的自适应罚函数方法,组成了分段穿透罚函数。

凸优化 [4]:有约束转为无约束——Lagrange 乘子理论 本篇主要目的: 解决含有等式、不等式约束的优化问题。 主要方法: 将目标函数进行转换,将原问题转换为无约束最优化问题。 证明部分: 见《

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利用蚁群算法的基本原理，将多维有约束的优化问题通过罚惩因子方式转换为统一的多变量目标函数形式，并将所有独立变量分成不同的等份区域，以蚂蚁走过每一变量的一个区域并访问完所有变量所构成的构造图作为优化问题

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