MATLAB——无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别

人工神经网络和遗传算法都是将生物学原理应用于计算机科学的仿生学理论成果。由于它们具有极强的解决问题的能力，近年来引起了众多学者的兴趣与参与，已成为学术界跨学科的热门专题之一。 在人工神经网络的实际应用

针对传统的遥感图像分类方法分类精度低的缺 点,提出了一种基于神经网络的分类方法。实验结果 表明,这种基于神经网络的分类器经过训练后,可应用 于遥感图像的分类,其分类精度明显高于传统的最大 似然分类法

井巷突水点是局部复杂水文地质条件最真实、可靠的动态揭露和信息载体;当实际揭露水文地质条件与勘查结果差异较大或表现出不同于区域水文地质背景的异常特征时,有限的突水点是快速、可靠推断突水源和解释突水原因重

根据峰峰矿区主要含水层常规水化学分析数据,采用贝叶斯判别法和模糊数学综合方法对充水水源进行判别。为了检验充水水源预测模型的有效性和准确性,用建立的贝叶斯模型和模糊数学模型对已知的29组数据逐一回判,正

人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）和之间相互联接构成。每个节

Neural network MATLAB

matlab神经网络的ppt。包括神经网络的基础，BP，RBF，支持向量机等。

数据为一个医生对96名测试人员的观察和提问,并通过计分方式记录下来的直观诊断。诊断标准为:22分以上可诊断为谵妄,在量表诊断一列中记为Y(否则记为N)。这样的标准是否合理?

MATLAB神经网络讲稿幻灯片

近年来,矿井突水事故不断发生,严重威胁煤矿的安全生产,为了保障矿工的人身安全,达到安全、经济、高效的目的,在煤矿开采之前进行矿井突水预测很有必要,也具有显著意义。本文介绍了矿井突水预测的理论方法,如突