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选取地质构造、水文地质特征、底板隔水层特征和开采活动4个大类13个因子作为底板突水的判识指标,以近年来发生的典型煤矿底板突水案例作为学习样本,依据Fisher判别分析法,建立了煤层底板突水预测的距离判
分析了影响矿井承压突水的影响因素,介绍了多源地学信息复合叠置法原理,并建立了突水预测流程,以此为基础借助于地理信息系统(GIS)空间分析工具,对地质构造、含水层富水性及渗透性、水压、隔水层厚度等因素进
针对现阶段防突预测工艺难以实现煤与瓦斯突出危险的超前预测与灾害及时发布的技术现状,通过对区域、局部2个\"四位一体\"综合防突措施深度分析,从预测工艺、采样方式、防突信息管理等多环节入手,综合分析构建
为了减少煤矿底板突水带来的危害,辨别煤矿底板突水的可能性,建立了矿井底板突水模糊评价分类模型,进行矿井底板突水预测。在建立模型的过程中,综合考虑多种影响底板突水的因素,依据原始标准样本构建标准分类表,
以新阳煤矿为例,通过对不同含水层水样进行取样化验,研究各含水层特征离子组成,应用聚类分析方法,采用SPSS统计软件中的聚类分析进行计算,判断井下涌(突)水层位及补给水源。分析得知,未知层位出水点水源为
在阐述熵权法和模糊可变集理论的基础上,针对平顶山煤田首山一矿和十三矿4个充水水源中所提取的23个水样,构建了识别矿井突水水源的数学模型,并利用该模型对8个水样进行了来源识别。结果表明:各类充水水源中K
根据大量地质资料揭示了山东良庄井田地质构造的发育特征,其断裂构造具有分区性、方向性、垂向分层性、成带性等特点,并推断井田内发育有滑动构造。探讨了该井田地质构造发育规律对矿井突水的影响,着重分析了滑动构
本代码主要利用MATLAB工具进行MATLAB——无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别
选取K++Na+、Ca2+、Mg2+、Cl-、HCO3-、SO42-6种离子作为判别指标,提出基于Tent混沌映射的自适应混沌粒子群算法(ACPSO),使自适应混沌粒子群算法快速、高效地对BP神经网络
突水监测预警是矿井水害防治措施中最重要的技术环节之一。在研究矿井突水征兆的基础上,以预警理论为指导,并结合煤矿生产实际情况,研制开发了一套基于Labview的矿井工作面突水预警系统。该系统由数据采集系
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