adaboost算法源码（c++）

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代码 ''' 数据集:Mnist 训练集数量:60000(实际使用:10000) 测试集数量:10000(实际使用:1000) 层数:40 ------------------------------

前面几章的介绍了几种分类算法,当然各有优缺。如果将这些不同的分类器组合起来,就构成了我们今天要介绍的集成方法或者说元算法。集成方法有多种形式:可以使多种算法的集成,也可以是一种算法在不同设置下的集成,

文中详细的介绍了什么是AdaBoost算法,Adaboost算法的工作流程以及其应用。文中带有非常详细的讲解和注释。非常适合学习这个算法的童鞋。

adaboost人眼检测算法

ppt内含关于adaboost算法的详细的解释，给导师汇报的时候用过，希望对大家有用

基于NavieBayes的adaboost算法实现求分享

针对传统激光条码读写器受读取距离和条码形变等因素影响较大的缺点,提出一种基于决策树和AdaBoost算法融合的图像条码识别方法,采用5维特征提取法,结合条码图像特点,对条码图像进行标定.研究结果表明:

关于机器学习算法adboost的讲解和pythonsklearn实现。