Matlab ,PCA

KernelPrincipalComponentAnalysis核pca的原理，英文版

matlab 实现基于 PCA 的人脸识别算法 一、 问题描述 在一个 yale 人脸库中,有 15 个人,每人有 11 幅图像。要求选定每一个人的 若干幅图像组成样本库,由样本库得到特征库。再任取

PCA算法是基于图像重构的方法进行图像特征识别的。内有训练样本、多个测试图片以及文档说明。 识别步骤: 1 选择训练样本 2 计算样本平均数字特征,数字特征空间 3 读取待识别数字,进行连通分量分割,

基于MATLAB的数字图像处理特征提取与配准PCASift基于主成份分析尺度不变特征转换的图像特征匹配

线性降维主成分分析PCA的matlab图像压缩仿真代码，还包括了与奇异值分解进行对比的程序，基于matlab2018写的，可直接运行。

主成分分析(pca)算法matlab源码

包含数据库运行方便MATLAB运用PCA算法十分好用有其他算法的源程序欢迎分享QQ196108877

本实验是机器学习的课程设计。实现了基于PCA的人脸识别系统，数据库采用ORL人脸数据库。本资源包含有详细的latex文档报告，和带有详细注释的matlab代码以及ORL人脸库，仅供大家参考学习，共同进

用于特征降维，图像识别，图像融合的特征提取经典算法

深度学习5份人脸,并对其他人脸进行识别是否这5张人脸(类似)。