基于高斯混合模型的多车道车流量检测算法

在matlab平台上的运动图像检测、采用的是混合高斯模型和RGB颜色模型联合判断的烟雾运动的方法，亲测可用

在视频交通监控系统中，图像采集设备固定于道路、桥梁或收费站的上方，对下方的场景进行拍摄，一般来说背景在短时间内不会变动，可以看成是静止背景下的运动车辆目标的检测。

公路车流量视频检测系统中道路背景研究分析，陈望，陈兵旗，利用道路背景图像提取车辆的关键就是尽可能获得精确的背景，为此本文提出了一种改进的道路背景提取及更新算法。通过统计1000帧左��

MATLAB是一款常用于图像处理领域的软件，本文将详细介绍MATLAB车道线检测算法的实现过程。首先介绍了车道线检测的基本概念和原理，然后详细讲解了用MATLAB实现道路车道线检测算法的具体方法和流程

MATLAB车道偏离检测是一种常用的图像处理技术，在自动驾驶、智能交通等领域具有广泛应用。基于MATLAB的车道偏离检测算法原理及其在实际场景中的应用。通过对车辆前方摄像头采集的图像进行处理，提取出车

针对传统的车道线检测系统采用单路前视摄像头在夜晚场景下易受强光照干扰和在复杂场景下易出现误检漏检的问题, 提出一种基于主动红外滤光环视成像的车道线检测算法。在成像阶段, 利用4路基于主动红外滤光成像的

基于空间连通性评估与混合高斯模型结合的运动检测算法研究，宿晓萌，王海婴，本文提出了一种基于混合高斯模型的运动目标检测算法。混合高斯背景建模算法在严重噪声场景中的检测结果会残留部分噪声。新算法创

图像处理实例。源自《MATLAB数字图像处理实战》，赵小川 机械工业出版社 第一版。

一个混合高斯模型的domo vs2008+openCV2.3.1测试没有问题 使用的时候要传进去视频的路径 win32控制台参数不知道怎么传的童鞋可以百度 高斯函数的数量设置为3就可以应付大部分场景了

混合高斯模型的背景减除法和相邻帧差法相结合进行目标检测的程序，内附视频(Thebackgroundofthegaussianmixturemodelreductiondivisionandadjace