混合高斯前景检测系统

对视频运动目标的提取，运用混合高斯模型，MATLAB代码

高斯混合模型(Gaussianmixturemodel,简称GMM)是单一高斯机率密度函数的延伸,由於GMM能够平滑地近似任意形状的密度分布,因此近年来常被用在语音与语者辨识,得到不错的效果。

Gaussian mixture model and EM algorithm

Purdue大学一个教授写的高斯混合模型的库，附带有我封装的接口(GMM.c)，以及作者的使用手册PDF

该文档是几篇经典的混合高斯算法的论文，其中包括一篇综述。1.Backgroundmodelingusingmixtureofgaussianforforegrounddetection-asurvey

台湾的一篇关于混合高斯模型的EM算法介绍，写得非常浅显易懂

这是opencv实现的高斯混合模型，已经运行成功

高斯混合模型数学原理,EM算法，运动目标检测识别

Mixed Gaussian model GMM EM algorithm

自己制作的高斯混合模型的PPT,参考了台湾GMM文档,ppt中的红色方框为原文错误之处。