傅立叶分解与合成实验

一篇介绍局部均值分解和经验模式分解的论文

矩阵分析与应用、李保滨、QR分解、givens分解、python

详细的讲述了信号的稀疏表示和稀疏分解问题，很适合做开题报告。

素数的判断,函数调用 素数分解成几个质因数相乘

使用db4小波，对离散信号进行分解重构，代码数据都有。

使用mallat算法进行图形分解和融合。mallat算法是由S.Mallat和Y.Meyer在前人大量工作的基础上于1986年提出的，从空间的概念上形象的说明了小波的多分辨率特性，随着尺度由大到小变化

Matlab程序以及注释介绍小波包的分解与重构，通俗易懂

高中数学公式和定理总结两角和公式sin(A+B)=sinAcosB+cosAsinBsin(A-B)=sinAcosB-sinBcosAcos(A+B)=cosAcosB-sinAsinBcos(A

对图片采样DWT小波算法进行分解与重构，并已经通过调试

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