区域生长算法实现

为克服一般区域生长算法对初始种子点选择以及生长顺序鲁棒性较差的问题,提出了一种鲁棒于生长顺序的彩色图像区域生长算法。首先计算所有像素点的局部颜色直方图以及领域相似性指标(neighbor simila

】图像分割是图像处理领域的重要技术, 本文介绍了图像分割的定义、基本算法, 详细阐述了区域生长的原理并进行了相关的实 验, 并对基于区域灰度差的生长准则和基于灰度形状的生长准则进行了分析。

区域生长法MATLAB版本程序代码，需要把图像名字改成程序里一致的

区域生长算法区域生长是一种很重要的图像分割方法。它是指从某个像素出发，比较相邻接像素的特征向量(包括灰度、边缘、纹理等特征)，在预先指定的准则下，若它们足够相似则作为同一区域合并，以此方式使相似特征的

Grow Cut Region Growth Image Segmentation Matlab Demo

ArcGIS空间分析实验数据，文档见博客内容

本程序主要功能为实现基于区域生长法的图像分割，选取种子点，并将灰度差值小于阈值的像素点进行合并生长。

区域生长发可用于图像分割,该程序对图像分割有很好的效果

数字图象处理——边界区域生长（Matlab）方法实现，有三种方法供大家参考！

首先将 图像进行灰度化分解，化为双精度。选取合适的阈值进行图像分解。