基于遗传算法和模糊神经网络的边坡稳定性评价

针对露天矿边坡稳定性问题的小样本、非线性等特点,利用遗传算法的全局搜索能力优势,提出了基于遗传算法的最小二乘支持向量回归参数寻优方法,并建立基于遗传最小二乘支持向量回归(GA-LSSVR)的露天矿边坡

针对山西某高填土边坡稳定性进行分析,利用ZSOIL有限元软件,基于强度折减法对该场地高填土边坡4个典型剖面进行稳定性计算,并与传统极限平衡法计算结果进行对比分析。结果表明:有限元软件作为边坡稳定性分析

以土质边坡稳定性和加固范围为研究对象,针对土质边坡稳定性和安全系数计算特点,运用点强度发挥系数的定义,获得点强度发挥系数关于抗剪强度和剪切应力偏导函数式的极限表达式。通过改编的简易计算程序,结合算例,

位移监测技术在边坡工程中的应用越来越广泛,根据动态位移监测信息,及时判定边坡的稳定性状态至关重要。文中结合胜利东二露天煤矿工程实际,通过整理分析布设于采场南帮监测点的位移监测结果,分析了南帮边坡的稳定

考虑地震荷载作用下饱和黄土的孔压增长模式及液化规律，建立了饱和黄土无限边坡的动力稳定性分析模型，并将此类边坡的破坏分为液化型破坏和滑动型破坏两种基本类型。分析结果表明，由于孔压的累积，屈服地震系数将随

Matlab遗传算法优化BP神经网络程序-遗传算法优化BP神经网络程序.rar遗传算法优化BP神经网络程序

含基于LMI的模糊Hopfield神经网络周期解的指数稳定性分析，吴然超，陈立平，本文研究了一类带有分布时滞模糊Hopfield神经网络的稳定性，采用线性矩阵不等式和Lyapunov-Krasovsk

对基于MATLAB的遗传算法的相关理论进行了简要的介绍,并通过高速轴的动力稳定性优化设计这一具体实例,以高速轴的体积最小为优化目标,详细介绍了采用遗传算法进行优化。通过优化,为机械优化设计提供了一种较

边坡的失稳容易造成崩塌、滑坡等地质灾害,在坡脚处堆积的松散堆积物易成为泥石流的物源,以山西某地采空区位置的一个边坡为例,利用Midas-gts和Geo-studio这2款有限元分析软件,根据坡体的地质

一种基于遗传算法和BP神经网络的优化算法，详细讲解了MATLAB代码的实现方法以及代码中各个参数的含义和调整方法。通过实验结果的验证，该算法具有较高的优化精度和效率，可广泛应用于各领域的数据优化问题中