蓝色车牌数据集以小轿车为主

资源包含中文车牌号中的数字、字母和省份汉字，可以利用这些字符集来训练和识别车牌号。

这是车牌字符的训练集，里面包含训练集、验证集和测试集，训练数据含有0-9，A-Z等36类训练图片。至于车牌感兴趣区域的识别可参考我的博客，希望对你有帮助，谢谢！

用于车牌识别的字符集，包含数字，字母和中文，内容比较充实。

资源包含近五万张字符图片，其中包括0~9；A~Z；31个汉字；不包含I与O（中国车牌不包含I与O）；

主要介绍了TensorFlow基于MNIST数据集实现车牌识别(初步演示版),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

车牌识别分为车牌检测和车牌识别，车牌检测模型需要大量标注的车牌数据进行训练，提供数据集存在百度网盘，可以通过连接进行下载，已标注为VOC格式，可以直接拿来训练。

本数据集为专门用于车牌识别、车牌检测的蓝牌车牌数据集，所有图片均为全jpg格式，并且标注了polygon多边形目标框的json格式。每个标签的四个点位于车牌的四个角，完美贴合不同角度的车牌，方便直接进

智能驾驶车牌检测和识别三CRNN和LPRNet实现车牌识别含车牌识别数据集和训练代码https blog.csdn.Net guyuealian article details128704209更

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