高效全局优化算法及其在团簇优化中的应用研究

蚁群算法是一种基于蚂蚁群体行为、仿生学和分布式计算的优化算法。一种基于蚁群算法的简单实现，并探讨了其在解决优化问题中的应用。通过实验验证，该算法在许多问题中都具有较好的性能，如TSP旅行商问题、图着色

Rastrigin函数的最小值问题是优化算法领域的一项重要挑战，其复杂性要求我们采用高效的全局搜索方法。在这一背景下，遗传算法作为一种模拟自然演化的优化策略，被引入用于解决Rastrigin函数最小值

本文介绍了平均读写算法在闪存中的应用研究

我的论文,通过万方等下载要收不少Money,特意上传到这里,方便口袋不很宽裕的朋友。 摘要:网络安全产品中,大都需要使用密码算法。公开密钥算法主要有RSA和ECC等。本文根据工程应用的实 际情况,叶R

新型自适应kalman滤波算法在组合导航中的应用研究

利用机器学习理论和十大经典算法之一的Apiori算法对数据进行训练，以找出有用模式。

作为一种重要的身份认证的手段,人脸识别已经广泛地应用于管理、安全等各个领域。人脸识别的一个关键性的问题是特征抽取,即如何从众多的特征中寻找最有效的特征。子空间分析法是一种有效的特征抽取方法,而本文所研

为了更深入地分析探讨粒子群优化算法的性能,采用两种基本改进策略在MATLAB 7.0中对几个典型测试函数的优化问题进行了实验,即单独采用线性递减惯性权重策略以及在其基础上再加入收缩因子法,给出了这两种

应用文化算法优化RBF神经网络系统，仿真结果显示，控制效果优良。

在遗传算法的基础上提出DNA基础算法，利用验证函数验证算法的正确性，在基本DNA算法的基础上提出改进措施，如与自适应和模拟退火算法结合等等，大量的实验课验证其正确性