论文研究基于三元组的跨模态深度哈希算法 .pdf

矩阵的压缩存储--三元组顺序表（矩阵的转置）通过这种存储方式实行转置，让其更好的学习这种存储形式。解决思路：将矩阵行、列维数互换将每个三元组中的i和j相互调换重排三元组次序

C++使用指针实现三元组表示的矩阵相加时的问题

基于深度模态融合网络的多模态情感识别，陈坤，夏海轮，情感识别在情感计算领域是一个具有挑战性的课题，因为从音视频多模态数据中提取出具有判别性的特征来识别人类情感中的细微差距仍

大规模语料库的训练是使用三元N-gram算法进行中文文本自动查错中一个重要的基础工作。面对新媒体平台每日高达百万篇需处理的语料信息,单一节点的三元N-gram语言模型词库的构建存在计算瓶颈。在深入研究

使用py2neo存储将三元组存储到neo4j图形数据库中,构建知识图谱。知䇶图䉡(KQRZOHdJH GUaSK)以结构化的形式描䘠客㿲世界中概念、实体及 其关系,将互㚄㖁的信息㺘䗮成更接䘁人类䇔知世

这是一片很老的文章了 是关于用四元组表示的 坐标系之间的转换 可以用在摄影测量学中 的绝对定向之中

近年来,由于多模态数据的快速增长,跨模态检索受到了研究者的广泛关注,它将一种模态的数据作为查询去检索其它模态的数据。

三元平衡定律不但可以为量子力学的研究,提供了一个全新的视角。还可以为其它科学领域提供一个全新的视角,尤其是在对量子力学、天文学等领域的现象的研究方面,一定会得出一些全新的科学理论,而这些理论其实正好可

通过运用循环群和置换的性质，进一步探讨了三元素等价现象的特性，提出了消除三元素等价现象的方法，并总结概括各方法的效果；提出了一种改进方案，分析了该方案的计算复杂度、通信开销和安全性；改进方案简单有效地

本文主要介绍基于深度学习和迁移学习的跨模态检索研究，通过对邵阳雪的研究成果进行分析，探讨了如何将图像、文本和音频等不同类型的数据进行有效的检索和匹配。其中，深度学习和迁移学习被认为是最具潜力的技术，有