LCS最长公共子序列(输出一条最长子序列)

动态规划的一个计算两个序列的最长公共子序列的方法如下：　　以两个序列X、Y为例子：　　设有二维数组f[i,j]表示X的i位和Y的j位之前的最长公共子序列的长度，则有：　　f[1][1]=same(1,

这是用动态规划算法求解给定的两个序列的最长公共子序列的C++程序。

C#实现-动态规划-最长公共子序列-DPLCS，根据动态规划的思想实现对最长公共子序列的求解。

Square algorithm for the longest common ascending subsequence (LCIS)

在处理后缀数组和最长公共前缀（LCP）时，我们关注的是找到给定字符串中出现次数k=2, 3, ..., 10次的最长子字符串。例如，给定字符串aaaaa，其中出现两次的最长子字符串是aaaa。示例

LCS算法的精髓就是动态规划,序列其实不仅限于字符序列,因此我用模版类对该算法进行了封装,里面提供了尽量方便的函数来进行该算法的使用,该实现并不追求速度最快化,而是尽量让该算法类能支持重用,若发现算法

找到一个序列中的最长子序列的元素数。 VC实现

主要介绍了Java基于动态规划法实现求最长公共子序列及最长公共子字符串,简单描述了动态规划法的概念、原理,并结合实例形式分析了Java使用动态规划法求最长公共子序列以及最长公共子字符串相关实现技巧,需

查找两个字符串a,b中的最长的公共子串，并将结果输出

最长不减子序列，动态规划C++代码,其实主要是理解其中动态规划的思想，减少复杂度