机器学习实战:基于ScikitLearn和TensorFlow
本书作者AurélienGéron曾经是谷歌工程师,在2013年至2016年,主导了YouTube的视频分类工程,拥有丰富的机器学习项目经验。作者的写作初衷是希望从实践出发,手把手地帮助开发者从零开始搭建起一个神经网络。这也正构成了本书区别于其他机器学习教程的最重要的特质——不再偏向于原理研究的角度,而是从开发者的实践角度出发,在动手写代码的过程中,循序渐进地了解机器学习的理论知识和工具的实践技巧。对于想要快速上手机器学习的开发者来说,本书不啻为一个非常值得尝试的起点项目。包含英文版和源码
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