单页和代码机器学习实战

这份机器学习实战手册是为想要深入学习机器学习的读者所准备的。手册内容涉及机器算法、模式识别以及机器学习的实现方法，同时还提供了中文版的“机器学习——Tom.Mitchell”和英文影印版的“Machi

很好的一本介绍机器学习算法python实现的书籍，包括线性回归，非线性回归，SVM，决策树，贝叶斯分类等等

机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域

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PeterHarrington著，使用Python重新实现主流机器学习算法，中英文均有

《机器学习实战》Peter Harrington著，代码部分分享给大家

机器学习编程实践 共十五章 每一章有完整的代码和数据集 能快速入门机器学习编程实践

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这是《机器学习实战》一书的数据和代码，希望可以帮助大家学习。