《机器学习实战》code

文章目录1.上溢和下溢2.优化方法 1.上溢和下溢 下溢(Underflow):当接近零的数被四舍五入为零时发生下溢。 上溢(Overflow):当大量级的数被近似为 ∞ 或 −∞ 时发生上溢。 必须

在机器学习中,你将大量内容留给机器去学习数据。机器学习的一个显著特征是不需要构建模型。这个复杂而有意义的任务是由机器学习算法执行的。如下图所示,与传 统编程最大的区别在于机器学习把数据交给机器进行学习

本文来自jianshu,本文使用机器学习入门经典例子泰坦尼克号乘客生存预测来实际操作,将对应的算法应用在给出的数据集上进行预测的详细过程。随着人工智能的兴起,越来越多的机器学习爱好者加入了学习的行列,

前面几章的介绍了几种分类算法,当然各有优缺。如果将这些不同的分类器组合起来,就构成了我们今天要介绍的集成方法或者说元算法。集成方法有多种形式:可以使多种算法的集成,也可以是一种算法在不同设置下的集成,

机器学习实战pdf高清非扫描

PeterHarrington著机器学习实战。该书主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法。第四部分介绍了机器学

机器学习实战数据集.rar

好东西，比中文版的要贴切，总之是很好很好的资源，阅读之后收获很大

文字版，非扫描版；中文版本《机器学习实战》--Peter Harrington，李锐等译

机器学习实战配套代码英文版