神经元(感知器)js源码

ansi-c-perceptron:Ansi C感知器

多层感知器的分类和预测

神经网络第3讲 前馈神经网络-感知器.doc

感知器只能做简单的线性分类任务.Minsky在1969年出版了一本叫Perceptron的书里面用详细的数学证明了感知器的弱点尤其是感知器对XOR异或这样的简单分类任务都无法解决.Minsky认为如果

基于MATLAB编写的单神经元PID的代码，可以运行，稍作改动就能使用

java神经元网络框架（JOONE），是一款稳定的java针对于深度学习的框架

人工神经元网络及其原理专业书本书以通俗易懂的方式讲述了人工神经元网络的基本原理、设计和计算机方法。全书共分十二章。第一章介绍了工人神经元网络的发展历史和它的主要特点，第二章和第三章介绍了生物神经元网络

From neuron chips to control networks

一个简单而有用的PID控制方案，采用神经网络原理，但只有一个神经源。

神经元自适应PID算法SCL，VAR_INPUT SV:REAL;//设定值 PV:REAL;// 测量值 siteP:REAL:=0.4;//学习速率 P siteI:REAL:=0.35;//学习