感知器代码实现

Perceptron criterion algorithm experiment

神经网络实验单层感知器，一个用C++做的程序，

基于javascript实现神经元(感知器)，内附鸢尾花分类例子

模式识别的课程，第三章有设计感知器。该代码按照书上算法而设计，可以实现分类功能。并对算法进行了部分优化，当条件不满足时，即更新W时，就重新迭代，可以减小计算次数。本文档一个function文件，一个是

“与”、“或”运算感知器，代码中默认的是进行与运算，修改代码中的训练数据即可改变感知器类型。

java applet实现的Bp神经网络和感知器，能够使用图形曲线显示训练过程

基于 Python 实践感知器分类算法

本文将介绍感知机这一算法。感知机是由美国学者FrankRosenblattt 在1957年提出来的。为何我们现在还要学习以前的算法?因为感知机是作为神经网络起源的算法。严格的说,本文所说的感知机应该称

大华TM系列电子称有时候走纸不正确,走着走着卡纸,用本工具修正一下即可。亲测可用。1、先用TMA4.0测试下,看网口是否通讯 2、打开文件,找到下载工具 ,(最下边的框框里面的IP地址,要和秤保持一致

实验报告+代码+数据集 1、掌握Fisher线性判别的基本原理 2、利用Fisher线性判别解决基本的两类线性分类问题 1、熟悉感知器算法。 2、掌握感知准则函数分类器设计方法。 3、掌握感知器算法,