svm分类器和训练器

SVM分类器源码和编译好的boost库，其中还添加了数据库，可以直接使用

opencv分类器训练工具集，收集好正负样本集通过本数据集即可完成分类器训练，特定场景的分类器，提高可用性；

OpenCV分类器训练截图工具,样本负样本快速生成工具分享给大家。

关于使用adaboost算法和cascade算法实现的分类器很好的论文

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ChainCascade,harr特征进行分类器训练,得到一个级联的boosted分类器,训练目标特征,检测物体,这是从opencv库转化成vc++源代码,有一位博士完成,很不错

行人检测分类器的训练，训练完可测试效果如何，注意样本的路径问题

利用opencv训练自己的分类器，可以训练人脸的，行人的等

opencv，svm，二值化，图片训练分类，源码，供参考。

利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测，已测试过，可使用