hogsvm行人检测分类器训练

opencv人头分类器训练数据集包括正样本集及负样本集，测试样本集；

本代码包括kmeans提取特征，词袋模型提取特征，并利用softmax训练分类器。

介绍haar分类器训练模式，包括训练分类器要用的exe文件，以及具体训练步骤，适合初学者，15分钟学会训练。另外含有已训练的分类器样板。

选了2000多个汽车正样本和7000多个汽车负样本，提取harr特征，用adaboost训练了一个星期得到的汽车分类器文件，检测率高达百分之九十五以上，信不信，试试就知道了！

包含正样本图片18578张，图片大小为20*20，负样本图片10925张，图片大小为50*50

openCV分类器训练教程，主要是包括设置正样本和背景的过程

如何利用opencv训练自己的分类器，内有多篇资料

包含opencv自带的行人检测的代码 cpp和.h文件，代码使用的opencv版本为2413，其他版本皆可，配置方面就不多说了，百度私聊皆可。文件中2_1.jpg为效果较好的检测结果，其他图片看情况，

采用opencv实现的，训练人头检测分类器，900维，得到检测算子进行实时图像或视频检测，利用HOG特征，此检测算子准确率还可以，并将检测到各个目标保存为子图像，要想得到训练源码，发邮件：liuqin

opencv中haar+Adaboost已经训练好的分类器。有双目、身体等等，出自专家之手，必属精品，CV1.0版本。