OpenCV 训练分类器详细流程

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分类器训练

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OpenCV预训练分类器相关XML合集，共17个XML文件。 OpenCV包含很多预训练分类器，可用于人脸、眼睛、笑容等的检测。 相关教程可以参考：https://pythonprogramming.

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opencv人头分类器训练样本数据集正负样本都要，正样本4000+负样本25000+归一化为20*20

打包脚本的流程和自动打包基本相同: 1. 编译软件 2. 拷贝需要的内容 3. 代码签名 4. 打包成安装文件 5. 再次签名,并将安装文件名称改成需要的格式 ————————————————————

准备材料 1、营业执照:彩色扫描件或数码照片 2、组织机构代码证:彩色扫描件或数码照片,若已三证合一,则无需提供,上传后自动识别 3、对公银行账户:包含开户行省市信息,开户账号 4、法人身份证:彩色扫