opencv训练行人检测级联分类器正样本.zip

包含车辆正负样本，以及opencv_createsamples.exe、opencv_traincascade.exe以及训练样本结果

训练,分类(Haar级联)和跟踪 使用Python在OpenCV中训练我们自己的Haar级联。 级联分类器具有多个过滤阶段。 使用滑动窗口方法,窗口内的图像区域会经过级联。 可以使用classifie

总共精选了大于4302张全部为正样本，车辆各个角度图片样本,归一化到33*33大小，可直接拿来训练分类器。图片质量很好可以作为训练分类器的样本使用。

采用大量样本已经训练好的十多个OpenCV分类器xml文件，分别可以用来检测人脸，人体，人头，检测率高

opencv结合MFC与定时器进行人脸检测

python调用opencv自带的haarcascade_frontalface_default进行人脸检测

基于HOG特征和SVM学习算法的行人目标检测，该代码是C++下的OpenCV实现

自己写的OPENCV2.4.3+t5.0.2+HOG行人检测的小程序。只要编译环境，路径正确，编译后到手就能用。

OpenCV2.4.4实现HOG行人检测 使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。

使用OpenCV进行人脸检测